Eficiência em Inteligência Competitiva com aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA): um estudo na Indústria Digital

Autores

  • Paulo Henrique de Oliveira Instituto Federal de Minas Gerais
  • Carlos Alberto Gonçalves
  • Cleiton Martins Duarte

DOI:

https://doi.org/10.24883/IberoamericanIC.v8i1.256

Resumo

Objetivou-se com este estudo identificar de forma quantitativa a eficiência de empresas da Indústria Digital de Minas Gerais em empregar adequadamente os recursos humanos, tecnológicos e informacionais disponíveis no processo de Inteligência Competitiva (IC). Para tanto, utilizou-se da Análise Envoltória de Dados (DEA). Os resultados indicaram a empresa “j” como a mais eficiente, evidenciando que a empresa mais eficiente na produção de IC é efetivamente aquela que utiliza melhor os recursos que dispõe e, assim, corroborando o argumento de que esses recursos são fatores determinantes na rapidez da distribuição dos produtos de inteligência competitiva defendido por diversos autores. A aplicação da DEA para estudo da eficiência nos processos de Inteligência Competitiva das empresas selecionadas foi satisfatória, visto que apontou as empresas consideradas como padrão de eficiência (benchmarks) e destacou quais recursos precisam ser melhor gerenciados para a produção eficiente dos produtos de inteligência competitiva demandados. 

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Publicado

2018-04-10

Como Citar

Oliveira, P. H. de, Gonçalves, C. A., & Duarte, C. M. (2018). Eficiência em Inteligência Competitiva com aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA): um estudo na Indústria Digital. Revista Inteligência Competitiva, 8(1), 200–226. https://doi.org/10.24883/IberoamericanIC.v8i1.256

Edição

Seção

Artigos