Palavras-chave
Inteligência competitiva
Garantia de qualidade
Valor percebido
Engajamento do consumidor
Artesanato tradicional
Como Citar
Resumo
Objetivo: O comércio eletrônico ao vivo desenvolveu-se como um poderoso canal de vendas digital que combina a conveniência das compras online com a interação em tempo real entre vendedores e consumidores. Este modelo criou novas oportunidades para promover produtos artesanais tradicionais, permitindo que artesãos e vendedores demonstrem habilidade, autenticidade e valor cultural (CV) por meio de plataformas de transmissão ao vivo. No entanto, o aumento da concorrência e a semelhança das estratégias promocionais dificultam a manutenção do engajamento do consumidor (CE). Portanto, esta pesquisa investiga o impacto da inteligência competitiva (CI), garantia de qualidade (QA) e valor percebido (PV) sobre o CE em mercados de artesanato tradicional.
Metodologia/abordagem: Um total de 275 consumidores que haviam adquirido itens artesanais por meio de plataformas de comércio eletrônico ao vivo participou respondendo a um questionário estruturado. Os dados foram analisados utilizando Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM) com o software SmartPLS. A CI permite a análise de estratégias de concorrentes e respostas dos clientes, a QA foca na autenticidade e confiabilidade do produto para construir confiança do consumidor (TR), e o PV reflete a avaliação dos benefícios do produto, incluindo utilidade, significado cultural e singularidade.
Originalidade/Relevância: O estudo fornece insights sobre como CI, QA e PV influenciam o engajamento do consumidor em mercados de artesanato via transmissão ao vivo, abordando desafios de concorrência e similaridade promocional.
Principais conclusões: Os resultados indicam que CI → TR (β = 0,32) e que a QA aumenta significativamente o PV, que por sua vez influencia positivamente o CE e a intenção de compra em mercados de artesanato com transmissão ao vivo.
Contribuições teóricas/metodológicas: A pesquisa aplica PLS-SEM para examinar as relações entre CI, QA, PV, TR e CE, oferecendo uma abordagem analítica estruturada para compreender o comportamento do consumidor em ambientes de comércio eletrônico ao vivo.
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